一种航空发动机转子系统故障振动信号的去噪方法-江西省教育厅
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  • 一种航空发动机转子系统故障振动信号的去噪方法

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    来源:南昌航空大学             发布时间:2024-08-19             
  • (一)成果简介

    针对传统多小波相邻系数去噪法沿用统一阈值方法获取的阈值精度不高而导致信号去噪不理想的问题,提出了基于混合粒子群优化的多小波相邻系数去噪方法。通过将粒子群优化算法和禁忌搜索算法进行融合,增强了全局寻优能力,并将这种融合算法引入到多小波相邻系数去噪方法之中进行阈值寻优,最后通过信号重构实现信号去噪。

    技术优势:国内领先

    技术创新点:提出了宽频可调的蜂窝吸声体结构设计,实现了结构降噪频带的大幅度移动,同时可有效拓宽结构吸声带宽。

    技术成熟度:通过小试

    知识产权情况:201910566648.8

    (二)应用情况

    相关成果已在中国航发湖南动力机械研究所等11家单位采用。通过新装置、新方法、新材料及新结构的应用,取得了显著社会、军事和经济效益,提升了我国航空发动机和风机技术的竞争力,应用前景广阔。

    (三)市场化前景

    发动机设计与制造

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