（一）成果简介

依托国家自然科学基金和江西师范大学计算机信息工程学院、江西智能软件工程实验室、江西师范大学语言智能研究中心、澳大利亚联邦科学工业研究组织（CSIRO），致力于在“可信AI与应用”“面向复杂应用场景的计算理论和软硬件基础”等关键技术上进行融合创新和重点突破，形成“人工智能应用研究”人才培养、科学研究、服务社会深度融合的一体化新体系，为国家AI新基建和我省AI产业高质量发展提供助力。

技术优势：Sapper平台致力于解决AI应用开发中的关键核心技术问题。首先，平台植入了拥有丰富人工智能和软件设计经验的AI虚拟软件工程师，基于原创的甚高级语言和AI链编译计算技术。这些技术创新有效克服了AI应用开发中的普遍挑战，如“需求不全”“输出不准”以及“实现不易”。通过这些突破，Sapper极大简化AI智能体的开发过程。平台独特之处在于它允许用户通过日常语言创建个性化的AI分身，提供更灵活、智能的解决方案。这样，各行业从业者，无论是否具备计算机背景，都能利用Sapper平台开发出适用于产业链现有软硬件的智能体，从而实现“智转数改”的目标。 

技术创新点：

1.理论创新：原创一种旨在精确控制大模型的结构化提示设计语言SPL。其巧妙融合Prompt设计原则与软件工程设计原则，不仅明确用户的模糊需求，规范Prompt的设计与编写，还有效缓解大模型的随机性输出和不透明性等核心问题；

2.技术创新：构建一套由SPL语法驱动的全周期技术栈及优化方法，贯穿需求分析、设计、编译、运行、调试及测试的各个环节。具体包括：（1）智能表单驱动Prompt设计方法：通过智能表单自动生成与优化，引导用户精准填写Prompt，确保符合SPL语法要求，精确捕捉需求并规范化系统设计。（2）自然语言链式编译方法：通过指令和特性引用的Prompt拆分，以及SPL描述向程序语言的转换，将编译结果转化为程序设计语言主导的AI链，摆脱传统低级机器语言或中间代码的限制。（3）自然语言链式计算方法：结合大模型与虚拟机的算法底座，实现自然语言的运行与调试。

技术成熟度：通过中试

知识产权情况：专利号：2024R11S0747229

（二）应用情况

1.AI智能体开发平台Sapper在江西卫视、知名公众号“机器之心”、江西省第四届成果对接会、2023年中国软件大会、2024年江西高校科技成果进园区进企业专场路演活动等多个场合获得广泛传播，并先后荣获2023年和2024年连续两年AI+软件研发数字峰会的50分钟学术报告邀请；

2.建立在Sapper上的其他应用产品已经涵盖了教育、办公、艺术和娱乐等领域，其中包括九款AI产品：程小明、文小杰、游小侠、云小卷、程小猿、教小助、纯小写、绘小诗和思小聘。

（三）市场化前景

AI智能体是继大模型之后的下一个革命性平台，预计在五年内彻底改变人们的生活，成为新的经济爆发点和增长点。项目成果——AI智能体开发平台Sapper，将在短时间内为江西带来万量级的智能体。这些智能体将嵌入江西省所有重点产业链和先进制造业集群的现有软硬件系统中，助力其从低端化向高端化、智能化转型，显著提升现有产品的经济价值，为江西省带来巨大的经济效益。Sapper平台的出现，使得任何人都能通过日常用语轻松创建智能体，其普适性使得每个人都能享受到AI带来的便捷和创新。平台还消除领域专家与计算机专家在描述AI需求过程中的沟通障碍，促进深度合作与交流。这为新兴学科、新领域及新范式的研究提供丰富的营养土壤，推动社会进步。Sapper平台不仅是技术的创新，更是经济和社会效益的巨大推动力。它将助力江西在数字化转型和智能化升级中取得领先地位，创造出前所未有的经济价值和社会进步。  

（四）期望合作方式：自行实施